Los drones agrícolas profesionales son equipos agrícolas modernos que constan de una plataforma de vuelo, un sistema de control de vuelo GPS y un mecanismo de pulverización, con funciones como protección de plantas, siembra y fertilización y transporte de materiales.
Los drones agrícolas profesionales son aeronaves que utilizan drones equipados con dispositivos de pulverización y están controlados por sistemas de control y sensores para realizar una pulverización cuantitativa y precisa de los cultivos. En la prevención y el control de enfermedades y plagas de cultivos, las operaciones con drones tienen las características de maniobrabilidad, alta eficiencia de pulverización y buen efecto de aplicación de pesticidas.
Funciones principales
1. Monitoreo de la salud de los cultivos:
Mediante el uso de tecnología de imágenes multiespectrales para analizar las señales espectrales reflejadas por los cultivos, identificar anomalías como deficiencias de nutrientes, plagas y enfermedades, y generar mapas de prescripción para guiar una gestión precisa.
2. Pulverización y fertilización precisas:
El dron ajusta la dosis de pesticida/fertilizante de acuerdo con el mapa de prescripción, y el tamaño de las partículas atomizadas se controla entre 50 y 500 μm, cubriendo uniformemente la parte delantera y trasera de las hojas.
3. Siembra y Polinización:
La siembra con disparos puntuales con vehículos aéreos no tripulados (UAV) puede controlar con precisión la densidad y es adecuada para cultivos como arroz y trigo. Los experimentos han demostrado que el tiempo de siembra de 3,6 acres de campos de arroz se ha reducido de 13 horas manualmente a 5 minutos.
4. Evaluación de desastres y mapeo del terreno:
Después de inundaciones o sequías, los drones generan rápidamente imágenes de alta-resolución para evaluar el área afectada y las pérdidas de cultivos, lo que proporciona una base para reclamaciones de seguros y replantaciones.
Las predicciones del sector indican que los dispositivos de visualización evolucionarán hacia la inteligencia, con algoritmos de IA que optimizarán las capacidades de toma de decisiones sobre parámetros de vuelo-y se aplicarán a la confirmación de la propiedad de la tierra y al seguimiento de la siembra.
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